Hive小练习实现单词统计

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su -l hadoop

输入密码

vi word.txt #新建一个word.txt文档,作为我们的数据文件

输入一些词汇,以” “为分隔符

hello world
hello terese
hello myfriend
hello everyone

esc

:wq保存退出

hive#回到hive命令行中

create table text (line string);#创建一个text表

load data local inpath ‘/home/hadoop/word.txt’ into table text;#将数据加载到该表中

select *from text;#查看text表

如何将其中的每行的单词进行统计呢?

先将每行文本切割成单个单词,使用split函数,得到单个单词为元素的数组,使用explode函数将数组中的每个元素生成一行,最后得到hive能直接通过group by处理的形式。

使用split函数将每行的文本切割成单个的单词。

使用explode这个函数的功能是行转列,将得到的数组中的每个元素生成一行。

select explode(split(line,’ ‘))as word from text;

select w.word,count(*) from (select explode(split(line,’ ‘))as word from text) as w group by w.word;

#需要使用group by对数据进行统计。

select w.word,count(*) c from (select explode(split(line,’ ‘))as word from text) as w group by w.word order by c desc limit 3;

#降序取前三

create table count as select w.word,count(*) c from (select explode(split(line,’ ‘))as word from text) as w group by w.word order by c desc limit 3;

#将查询结果存入另一张表中

select * from count; #查看wordcount表

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参考资料:

《Hadoop实战 第2版》陆嘉恒,机械工业出版社;

作者

terese

发布于

2020-03-22

更新于

2022-10-05

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