【数据可视化】如何选择图表？
图表选择指南
1. 展示比较
展示比较，包括基于分类的比较和基于时间的比较。
基于分类的比较：横轴一般是各个分类
- 不等宽柱形图（常见外企报表）：多个项目，两个维度
图表必杀技：一个简洁的Excel不等宽柱形图制作技巧https://www.jianshu.com/p/ba9fd549be9a
默认情况下，柱形图 柱体的宽度是相同的，但调成不等宽，高度和宽度都有意义了
因为宽度不一致，所以不等宽柱形图具有普通柱形图没有的优势：那就是一张图可以展现两个维度但内容，提供了一种展示 数据新的角度
eg：适用于多个项目或主体在两个维度上（营业额和增长率）比较数据，提供了一种展示数据的新的角度。
- 条形图：多个项目，少数分类
eg：适用于多个项目（各个品牌）少数分类（线上线下）基于变量（客单价）的比较。
- 柱形图：少数项目，少数分类
eg ：适用于少数分类（线上线下）少数项目（各品牌），基于变量（件单价）的比较。
基于时间的比较：横轴一般为各个时间点
- 雷达图
适用于展示多个项目（各个网站）的某个变量，基于某个周期（各月份）内的比较。
- 曲线图
适用于展示多个项目（各类目）的某个变量（市场份额）基于少数周期（各月份）的比较。
- 散点图
适用于展示某两个变量（业务收入和广告支出）之间的联系。
- 气泡图
适用于展示三个变量（上新款数，单款库存深度和总库存件数）之间的联系。
2. 展示分布
展示分布包括展示单变量的分布，多变量的分布等。
- 直方图
适用于展示单个变量（学生分数）的少数数据分布。
- 正态分布图
适用于展示单个变量（评分）的多个数据点分布。
- 散点图
适用于展示某2个变量（顾客满意度与浏览时间）的数据点的分布。
- 曲面图
适用于展示某3个变量（x,y,z）的数据点的分布。
- 热力图
热图的重要用处就是展现不同指标、不同样本等之间的相关性。
3. 展示构成
展示构成包括展示随时间变化的构成和静态构成。
1.随时间变化的构成
- 堆积百分比柱形图
适用于展示各个项目（各类目）随时间变化的百分比（销售占比）结构。
- 堆积柱形图
适用于展示各个项目（各类目）随着时间变化的销售结构。
- 堆积百分比面积图
适用于展示各个项目（各类目）随时间变化的百分比（销售占比）结构。
- 堆积面积图
适用于展示各个项目（各类目）随时间变化的销售结构。
堆积百分比面积图相比较于堆积百分比柱形图更适用于展示多周期的构成。堆积百分比面积图与堆积面积图的区别在于堆积百分比面积图体现的是相对差异，堆积面积图体现的是绝对差异。
4. 静态构成
- 饼图
适用于展示各个项目（三明治销售额等）占总体（午餐销售额）的比例
- 瀑布图
适用于直观的展示各个项目（各种费用和各种税务等）占总体（年收入）的构成。
- 复合堆积百分比柱形图
适用于展示某个项目构成（总销量）的构成（奶制品的销量）
5. 美化图表
常见的做法有以下几种：
- 改造饼图
使用创意图例联系主题，赋予创意
- 改造柱形图或条形图
经常用小汽车、小房子、小树、小人、银币等图片替换
最好使用透明的矢量图
- 改造面积图
常见的有钞票、黄金、油枪、国旗等
填充曲线图下的面积图
- 使用logo等形象化图表对象
比如使用公司logo、国旗来表示分类标签
- 用地图来加强图表
- 合理的图表修饰
创意活泼的方式修饰图表
- 变换百分比的表现形式
6. 使用图片加强图表时，需注意：
不要使用office自带的或者其他劣质的剪贴画，使用高质量的图片
所使用的图片与图表的主题有较好的相关性，寓意准确，恰当无异议
图片的色彩要与图片协调，可以从图片中提取颜色来做图表
7. 可视化图表注意事项：
数据可视化：如何用好数据可视化图表https://zhuanlan.zhihu.com/p/57262819
- 饼图的顺序要得当
- 在折线尽量避免用虚线
- 数据的罗列要尽可能的符合逻辑
对类目按字母排序
- 确保数据不会因为设计而丢失或者覆盖
在面积图使用透明效果
- 图表应尽力避免耗费读者过多的精力
添加辅助的图形元素来使数据更易于理解，比如在散点图中增加趋势线
- 确保图表的呈现要符合实际情况
气泡的大小应该和数值一样
- 在热图中尽力避免使用不同的颜色，可以使用单一颜色不同深浅
- 柱形图柱子之间的间距不宜过宽或者过窄，最好调整为宽的1/2
- 数据的对比要直观的呈现差异
- 尽量避免使用三维图，2D为王道
有效图表的几个基本要素：
第一，坐标轴必须标记
第二，标题要提炼出重点
第三，备注数据来源，保证可信度
第四，同比数据的解读很重要
同比数据解读：首先同比数据的对比最好转化为每单位净增长数据，比如某个网点的平均增加比，单店比，同店同比更有意义。其次同比增长高，不一定是值得庆贺的，也可能是因为去年表现太差，导致同比增幅大，所以，对比的基数也很重要。
8. 选对图表
参考资料：
数据可视化：如何用好数据可视化图表数据可视化图表，你选对了吗？
《七天数据可视化之旅》木东居士《七天数据可视化之旅》第一天 数据可视化过程
